深度强化学习图解
作者： （美）米格尔·莫拉莱斯著；郭涛译
出版发行： 北京：清华大学出版社 , 2022.07
I S B N 号： 978-7-302-60546-1
页数： 408
原书定价： 139.00
开本： 16开
主题词： 机器学习-图解
中图法分类号：
TP181-64 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要：
我们在与环境交互的过程中进行学习，经历的奖励或惩罚将指导我们未来的行为。深度强化学习将该过程引入人工智能领域，通过分析结果来寻找最有效的前进方式。DRL智能体可提升营销效果、预测股票涨跌，甚至击败顶尖围棋高手和国际象棋大师。《深度强化学习图解》呈现生动示例，指导你构建深度学习体系。ython代码包含详明、直观的注释，助你深刻理解DRL技术。你将学习算法的运行方式，并学会用评估性反馈来开发自己的DRL智能体。本书主要内容包括：强化学习入门；行为与人类似的DRL智能体；在复杂情况下应用DRL。本书适用于具有基础深度学习经验的开发者。