面向信号处理的机器学习 pdf

面向信号处理的机器学习 数据科学算法与计算统计学
作者： （英）麦克斯·A.里特尔（Max A.Little）著；张轶译
出版发行： 北京：机械工业出版社 , 2023.05
I S B N 号： 978-7-111-72530-5
页数： 281
丛书名： 智能科学与技术丛书
原书定价： 109.00
开本： 16开
主题词： 数字信号处理
中图法分类号：
TN911.72 ( 工业技术->无线电电子学、电信技术->通信->通信理论 )
内容提要：
本书首先介绍相关的数学基础知识，包括代数、集合、线性运算、概率论、图论、计算复杂性、优化等；接下来介绍信号处理的基础知识，包括采样、统计建模、线性时不变系统、小波变换等，同时穿插机器学习的基本概念和运算，如回归、支持向量机、聚类、主成分分析等。在此基础上，阐述了非参数模型和信号处理中的机器学习算法。本书的一大特色是内容由浅入深，易于理解，适合本科高年级和研究生阶段的学生阅读，同时也可作为科研和工程技术人员的参考手册。

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