书名：深度学习 基础与概念
ss号：15631475
作者：（英）克里斯托弗·M.毕晓普（CHRISTOPHERM.BISHOP），（英）休·毕晓普（HUGHBISHOP）著；邹欣，阮思捷，刘志毅，王树良译
出版社：北京:人民邮电出版社
出版日期：2025.05
ISBN号：978-7-115-66370-2
页数：561
丛书名：深度学习系列
原书定价：188.00
中图法分类号：TP181(工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论)
参考文献格式：（英）克里斯托弗·M.毕晓普（CHRISTOPHERM.BISHOP），（英）休·毕晓普（HUGHBISHOP）著；邹欣，阮思捷，刘志毅，王树良译.深度学习基础与概念[M].北京:人民邮电出版社,2025.05.
内容提要：
本书全面且深入地呈现了深度学习领域的知识体系，系统梳理了该领域的核心知识，阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想，剖析了当代深度学习架构与技术。全书共20章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域(如医疗诊断、图像合成等)产生的深远影响；继而深入探讨支撑深度学习的数学原理，包括概率、标准分布等；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展开深入分析，阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手，本书是全面且系统的入门教材，可引领其踏入深度学习的知识殿堂；对于机器学习领域从业者，本书是深化专业知识、紧跟技术前沿的有力工具；对于相关专业学生，本书是学习深度学习课程、开展学术研究的优质参考资料。无论是理论学习、实践应用还是学术研究，本书都是读者在深度学习领域探索与前行的重要指引。