图神经网络基础模型与应用实战
作 者 ：兰伟，叶进，朱晓姝著
出版发行 : 北京：清华大学出版社 , 2024.04
ISBN号 ：978-7-302-65883-2
页 数 ： 203
丛书名 : 人工智能技术丛书
原书定价 : 79.00
开本 : 16开
主题词 : 人工神经网络
中图法分类号 : TP183 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要:
图神经网络不仅能够解决传统机器学习方法无法解决的图数据问题，而且能够应用于许多实际场景，例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。本书旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南，围绕图神经网络基础、模型、应用实战（均采用Python+PyTorch实现）等方面进行介绍。本书配套示例源码、数据集、PPT课件。本书共分9章，内容包括图神经网络概述、PyTorch开发环境搭建、数据集的获取与加载、图神经网络模型、图神经网络在自然语言处理领域的应用、图神经网络在计算机视觉领域的应用、图神经网络在推荐系统领域的应用、图神经网络在社交网络领域的应用、图神经网络的挑战和机遇。其中，每个领域的应用都包括1-3个实战项目，可以帮助读者快速掌握图神经网络。本书适合图神经网络初学者、图神经网络算法开发人员、深度学习算法开发人员，也适合高等院校或高职高专图神经网络相关课程的师生教学参考。