姜伟生《数学要素》PDF

数学要素 全彩图解+微课+Python编程
作者： 姜伟生著
出版发行： 北京：清华大学出版社 , 2023.06
I S B N 号： 978-7-302-62850-7
页数： 500
丛书名： 鸢尾花数学大系 从加减乘除到机器学习
原书定价： CNY238.00
主题词： 数学-普及读物
中图法分类号： O1-49 ( 数理科学和化学->数学->普及读物 )
内容提要：
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学+编程+机器学习”绝对是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。本书打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第1、2章讲解向量和矩阵的基本运算；第3章讲解常用几何知识；第4章讲解代数知识；第5、6两章介绍坐标系；第7、8、9三章介绍解析几何；第10章到第14章都是围绕函数展开：第15章到第19章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21两章是概率统计入门：本书最后四章以线性代数收尾。本书内容编排上突出“图解+编程+机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，本书会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。本书虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学（微积分、线性代数、概率统计），就更容易读了。本书读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员进阶，大学本科数学开窍，高级数据分析师，人工智能开发者。

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