因果推断 基于图模型分析 pdf

因果推断 基于图模型分析
作者： 罗锐编著
出版发行： 北京：机械工业出版社 , 2023.04
I S B N 号： 978-7-111-71989-2
页数： 320
丛书名： 人工智能技术丛书
原书定价： 79.00
开本： 16开
主题词： 因果性-推理
中图法分类号：
B812.23 ( 哲学、宗教->逻辑学(论理学)->形式逻辑(名学、辩学)->思维形式和方法 )
内容提要：
本书对因果推断进行了介绍，全书分为五个部分：首先在第1章、第2章和第3章介绍了因果推断研究的背景，以及基于图模型分析进行因果推断所需要的基础知识；第二部分包括第4章和第5章，介绍了因果推断中的干预分析和反事实分析；第三部分包括第6章和第7章，是因果推断的进阶内容，在干预分析和反事实分析基础上介绍了因果关系概率的计算以及复杂条件下因果效应的计算；第四部分内容是因果关系中反映各个变量之间关系的图模型结构的学习，相应内容在第8章；最后在第9章以推荐系统和强化学习为例，对因果推断的应用进行了简单介绍。本书可以作为人工智能、数据科学、统计等相关专业技术人员因果推断方面的入门读物，也可以用于高等院校人工智能、数据科学、统计等相关专业高年级本科生或研究生的课堂教学，还可供医学、法学、经济学、社会学和情报分析等研究领域需要应用因果推断技术的专业人员参考。

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