PyTorch2.0深度学习从零开始学
作者： 王晓华著
出版发行： 北京：清华大学出版社 , 2023.08
I S B N 号： 978-7-302-64108-7
页数： 280
丛书名： 人工智能技术丛书
原书定价： 69.00
开本： 16开
主题词： 机器学习
中图法分类号：
TP181 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要：
PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络，目前是机器学习领域中最受欢迎的框架之一。本书基于PyTorch2.0，详细介绍深度学习的基本理论、算法和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。本书共分15章，内容包括PyTorch概述、开发环境搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、数据处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积网络模型、有趣的WordEmbedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、自然语言处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强化学习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。本书适合深度学习初学者、PyTorch初学者、PyTorch深度学习项目开发人员学习，也可作为高等院校或高职高专学校计算机技术、人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材。