Python机器学习 基于PyTorch和Scikit-Learn pdf

Python机器学习 基于PyTorch和Scikit-Learn
作者： （美）塞巴斯蒂安·拉施卡（Sebastian Raschka），（美）刘玉溪（海登）（Yuxi（Hayden）Liu），（美）瓦希德·米尔贾利利（Vahid Mirjalili）著；李波，张帅，赵炀译
出版发行： 北京：机械工业出版社 , 2023.06
I S B N 号： 978-7-111-72681-4
页数： 597
丛书名： 智能系统与技术丛书
原书定价： 159.00
开本： 16开
主题词： 机器学习-软件工具-程序设计
中图法分类号：
TP311.561 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->计算技术、计算机技术->计算机软件 )
内容提要：
本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。最后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。无论是机器学习入门新手，还是计划跟踪机器学习进展的研发人员，都可以将本书作为使用Python进行机器学习的不二之选。

Python机器学习：基于PyTorch...