Python地球科学数据分析 从描述性统计到机器学习
作者： （意）毛里齐奥·彼得雷利（MAURIZIO PETRELLI）著；李明巨，陶旸，王圣尧译
出版发行： 北京：人民邮电出版社 , 2023.04
I S B N 号： 978-7-115-60258-9
页数： 213
原书定价： 79.80
开本： 16开
主题词： 软件工具-程序设计-应用-地球科学-数据处理-研究
中图法分类号：
P-39;TP311.561 ( 天文学、地球科学 )
内容提要：
随着计算机技术的发展，通过编写计算机程序来解决相关领域的难题已经成为人们普遍认同的解决方案。Python语言凭借其简洁特点赢得了越来越多人的青睐。本书旨在结合Python语言讲解其在地球科学数据分析方面的应用。本书内容分为12章，从搭建Python环境开始讲解，陆续介绍了一系列适用于地球科学领域的Python知识，不仅涉及基础的编程语法，也涵盖实际的编程案例及程序运行结果。本书还结合统计学知识演示了一系列数据分析及可视化案例，通过一些典型的案例和编程方法展现了Python解决方案。本书适合地球科学领域的师生阅读，也适合相关领域的科研工作者阅读，不要求读者有编程经验。