推荐系统 技术、评估及高效算法 原书第2版
外文题名： RECOMMENDER SYSTEMS HANDBOOK SECOND EDITION
作者： （美）弗朗西斯科·里奇（FRANCESCO RICCI），（美）利奥·罗卡奇（LIOR ROKACH），（美）布拉哈·夏皮拉（BRACHA SHAPIRA）著；李艳民，吴宾，潘微科，刘淇，蒋凡译
出版发行： 北京：机械工业出版社 , 2021.01
I S B N 号： 978-7-111-60075-6
页数： 636
丛书名： 计算机科学丛书
原书定价： 139.00
主题词： 计算机网络
中图法分类号： TP393 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->计算技术、计算机技术->计算机的应用 )
内容提要：
本书汇聚不同领域专家学者的理论成果和实践经验，全面介绍推荐系统的主要概念、理论、趋势、挑战和应用。本书由五部分组成：推荐系统的技术、评估、应用、人机交互及级话题。第 一部分展示了如今构建推荐系统的流行和基础的技术，如协同过滤、基于语义的方法、数据挖掘方法和基于情境感知的方法。二部分主要关注离线和真实用户环境下用于评估推荐质量的技术及方法。第三部分包括了一些推荐技术多样性的应用。首先简述了与工业实现和推荐系统开发相关的一般性问题，随后详细介绍了推荐系统在各领域中的应用：音乐、学习、移动、社交网络及它们之间的交互。第四部分包含了探讨一系列问题的文章，这些问题包括推荐的展示、浏览、解释和视觉化以及人工决策与推荐系统相关的重要问题。第五部分收集了一些关于*级话题的文章，例如利用主动学习技术来引导新知识的学习，构建能够抵挡恶意用户攻击的健壮推荐系统的合适技术，以及结合多种用户反馈和偏好来生成更加可靠的推荐系统。