StatQuest图解机器学习 全彩
作者：
（美）乔什·斯塔默
出版发行： 北京：电子工业出版社 , 2025.03
I S B N 号： 978-7-121-49764-3
页数： 288
原书定价： 118.00
开本： 16开
主题词： 代数-Mathematics-几何-Springer-MO-数学分析-math-分析
中图法分类号：
TP181-64 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要：
JoshStarmer博士在YouTube的账号“StatQuest”视频总观看量突破7000万次(2024年11月统计的数据)，他帮助全世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升，因此被大家誉为“硅谷的守护神”。他那独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱，这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式，深入浅出地阐释了机器学习的基础和高阶知识，是一本轻松理解机器学习的“漫画书”。本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和核心思想，自第4四章起，逐一探讨了各种机器学习算法：从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章)，最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。随着读者学习的深入，第5章、第8章和第9章分别介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧，如梯度下降法、模型性能度量和正则化方法等。