线性代数与数据学习
作 者 ：（美）吉尔伯特·斯特朗作；余志平，李铁夫，马辉译
出版发行 : 北京：清华大学出版社 , 2024.06
ISBN号 ：978-7-302-63640-3
页 数 ： 372
丛书名 : 电子信息前沿技术丛书
原书定价 : 138.00
开本 : 16开
主题词 : 线性代数-机器学习
中图法分类号 : TP181;O151.2 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要: 本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材，也可供人工智能、深度学习领域的科研人员和工程技术人员参考。