动手学机器学习
作 者 ：张伟楠，赵寒烨，俞勇著
出版发行 : 北京：人民邮电出版社 , 2023.08
ISBN号 ：978-7-115-61820-7
页 数 ： 272
丛书名 : 新一代人工智能实战型人才培养系列教程 异步图书
原书定价 : 89.80
开本 : 16开
主题词 : 机器学习-教材
中图法分类号 : TP181 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要:
本书系统介绍了机器学习的基本内容及其代码实现，是一本着眼于机器学习教学实践的图书。本书包含4个部分：第一部分为机器学习基础，介绍了机器学习的概念、数学基础、思想方法和简单的机器学习算法；第二部分为参数化模型，讲解线性模型、神经网络等算法；第三部分为非参数化模型，主要讨论支持向量机和决策树模型及其变种；第四部分为无监督模型，涉及聚类、降维、概率图模型等多个方面。本书将机器学习理论和实践相结合，以大量示例和代码带领读者走进机器学习的世界，让读者对机器学习的研究内容、基本原理有基本认识，为后续进一步涉足深度学习打下基础。本书适合对机器学习感兴趣的专业技术人员和研究人员阅读，同时适合作为人工智能相关专业机器学习课程的教材。