机器学习 公式推导与代码实现
作者： 鲁伟编著
出版发行： 北京：人民邮电出版社 , 2022.01
I S B N 号： 978-7-115-57952-2
页数： 308
丛书名： 图灵原创
原书定价： 99.80
主题词： 机器学习
中图法分类号：
TP181 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要：
作为一门应用型学科，机器学习植根于数学理论，落地于代码实现。这就意味着，掌握公式推导和代码编写，方能更加深入地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法进行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法进行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。 本书既适合数理基础扎实的入门者阅读，也适合深入学习的进阶者阅读。此外，它还适合作为机器学习领域的参考书。