时间序列分析实战 基于机器学习和统计学
作者： （美）艾琳·尼尔森（AILEEN NIELSEN）著；王祎，冯英睿译
出版发行： 中国工信出版集团；北京：人民邮电出版社 , 2022.12
I S B N 号： 978-7-115-60544-3
页数： 358
原书定价： 139.80
开本： 16开
主题词： 时间序列分析
中图法分类号：
O211.61 ( 数理科学和化学->数学->概率论与数理统计->概率论（几率论、或然率论） )
内容提要：
时间序列在现代生活中无处不在，它也是数据分析的重要对象。本书介绍时间序列分析的实用技巧，展示如何结合机器学习方法和传统的统计方法来分析各类时间序列数据，并提供Python示例和R示例。本书共有17章，首先概览时间序列分析的历史，然后介绍数据的获取、清洗、模拟和存储，接着关注可用于时间序列分析的建模技术，最后探讨时间序列分析在几个常见领域中的应用。本书适合与时间序列打交道的数据分析师、数据工程师、数据科学家及其他相关从业人员阅读。