大规模语言模型 从理论到实践
作者: 张奇,桂韬,郑锐,黄萱菁著
出版发行: 北京:电子工业出版社 , 2024.01
I S B N 号: 978-7-121-46705-9
页数: 306
丛书名: 通用智能与大模型丛书
原书定价: 109.00
主题词: 自然语言处理
中图法分类号: TP391 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->计算技术、计算机技术->计算机的应用 )
内容提要:
本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段:预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。本书以大语言模型的基础理论开篇,探讨了大语言模型预训练数据的构建方法,以及大语言模型如何理解并服从人类指令,介绍了大语言模型的应用和评估方法,为读者提供了更全面的视野。本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南,也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。
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