扩散模型 生成式AI模型的理论应用与代码实践
作者： 杨灵，张至隆，张文涛，崔斌编著
出版发行： 北京：电子工业出版社 , 2023.08
I S B N 号： 978-7-121-45985-6
页数： 198
丛书名： AIGC百科系列
原书定价： 89.00
开本： 16开
主题词： 机器学习-研究
中图法分类号：
TP181 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要：
本书全面介绍了扩散模型这种新兴的深度生成模型在各个领域的应用，其内容包括AIGC与相关技术、扩散模型基础、扩散模型的高效采样、扩散模型的似然最大化、将扩散模型应用于具有特殊结构的数据、扩散模型与其他生成模型的关联、扩散模型的应用、扩散模型的未来等。本书旨在提供一个情景，帮助读者深入了解扩散模型，确定扩散模型的关键研究领域，以及适合未来进一步探索的研究领域。本书适合深度学习领域的研究人员、工程师、学生，以及对深度生成模型感兴趣的人阅读。