金融人工智能 用Python实现AI量化交易
作者： （德）伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch）
出版发行： 中国工信出版集团；北京：人民邮电出版社 , 2022.08
I S B N 号： 978-7-115-59455-6
页数： 372
丛书名： 图灵程序设计丛书
原书定价： 129.80
主题词： 软件工具-程序设计-应用-金融工作
中图法分类号：
F830-39 ( 经济->财政、金融->金融、银行->金融、银行理论 )
内容提要：
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何将神经网络、强化学习等深度学习技术应用于预测金融市场。本书分为六大部分。第一部分介绍人工智能算法的核心概念，包括监督学习和神经网络，并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分更进一步，讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分详述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来，探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络，可用于时间序列预测。