ChatGPT原理与实战 大型语言模型的算法技术和私有化
作者： 刘聪，杜振东，涂铭，沈盛宇著
出版发行： 北京：机械工业出版社 , 2023.08
I S B N 号： 978-7-111-73303-4
页数： 291
丛书名： 智能系统与技术丛书
原书定价： 99.00
开本： 16开
主题词： 人工智能-应用-自然语言处理-软件工具
中图法分类号：
TP391 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->计算技术、计算机技术->计算机的应用 )
内容提要：
这是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：ChatGPT的工作流程和技术栈；ChatGPT的工作原理和算法实现；基于Transformer架构的一系列预训练语言模型的原理；强化学习的基础知识；提示学习与大模型涌现出的上下文学习、思维链；大模型的训练方法及常见的分布式训练框架；基于人工反馈的强化学习整体框架；从零搭建类ChatGPT模型，模拟完整的ChatGPT训练过程。本书集理论、实战和产业应用于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管你是想深入研究ChatGPT本身，还是正在研发或使用其他大模型，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。