机器学习入门与实战 Python实践应用
作者： 冷雨泉，高庆，闫丹琪编著
出版发行： 北京：清华大学出版社 , 2023.04
I S B N 号： 978-7-302-60048-0
页数： 204
丛书名： 大数据与人工智能技术丛书
原书定价： 59.00
开本： 16开
主题词： 软件工具-程序设计-机器学习
中图法分类号：
TP181;TP311.561 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要：
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进，以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分：第一部分是机器学习概念篇（第1章），充分介绍机器学习的相关概念，并且对机器学习的各种算法进行分类，以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解，从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法；第二部分是Python机器学习基础篇（第2章和第3章），简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikit-learn和人工智能工具集OpenAIGym；第三部分是机器学习算法与Python实践篇（第4-19章），对监督学习、无非监督学习、强化学习三大类常用算法逐一讲解，包括机器学习算法的原理、算法的优缺点、算法的实例解释以及Python的实践应用。本书适合对人工智能、机器学习感兴趣的读者，希望用机器学习完成设计的计算机或电子信息专业的学生，准备开设机器学习、深度学习实践课的授课老师，学习过C语言，且希望进一步提高编程水平的开发者，刚从事机器学习、语音、机器视觉、智能机器人研发的算法工程师阅读。