基于强化学习的数据驱动优化控制方法
作者： 杨永亮著
出版发行： 北京：科学出版社 , 2022.09
I S B N 号： 978-7-03-072869-2
页数： 158
丛书名： 博士后文库
原书定价： 98.00
开本： 16开
主题词： 机器学习
中图法分类号：
TP181 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要：
本书结合作者近年来在优化理论、采样理论和控制理论方面的研究工作，系统地介绍了自适应优化控制问题中的强化学习设计方法，充分考虑了学习算法的收敛性和学习过程中闭环系统的稳定性，重点阐述了基于数据驱动的优化设计方案。针对鲁棒控制问题、多玩家非零和博弈问题、多智能体分布式协同控制问题、事件触发采样机制设计与间歇反馈控制优化问题，建立了系统的数据驱动优化控制设计与分析方法。 本书既注重理论方法分析，又结合工程实际需求，可供从事自动控制工作的科研人员、工程技术人员，以及高等院校自动化、应用数学及其他相关专业的高年级本科生、研究生和教师研究与参考。