模型算法 强化学习微调与对齐
作者：
余昌叶著
出版发行： 北京：电子工业出版社 , 2025.04
I S B N 号： 978-7-121-50072-5
页数： 230
丛书名： 通用智能与大模型丛书
原书定价： 109.00
开本： 16开
主题词： 代数-Mathematics-几何-Springer-MO-数学分析-math-分析
中图法分类号：
TP391 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->计算技术、计算机技术->计算机的应用 )
内容提要：
本书系统地讲解了大模型技术、训练算法（包括强化学习、RLHF、DPO、SFT与蒸馏等）、效果优化及其实践。全书以大语言模型为核心，内容广泛且深入，绝大部分内容适用于视觉语言模型和多模态大语言模型。本书适合AI算法与工程领域的从业者，相关专业的学生，希望深入了解大模型技术、拥抱AI与大模型浪潮的读者阅读。