迁移学习算法 应用与实践
作 者 ：庄福振，朱勇椿，祝恒书，熊辉著
出版发行 : 北京：机械工业出版社 , 2023.05
ISBN号 ：978-7-111-72650-0
页 数 ： 263
丛书名 : 智能科学与技术丛书
原书定价 : 99.00
开本 : 16开
主题词 : 机器学习-算法
中图法分类号 : TP181 ( 工业技术->自动化技术、计算机技术->自动化基础理论->人工智能理论 )
内容提要: 本书首先从迁移学习采用的技术出发，系统地介绍每一类迁移学习算法，包括基于非负矩阵分解、概率模型、传统深度学习、对抗深度学习、模型融合以及图神经网络等的迁移学习算法。针对每一类算法，从问题定义、算法原理、算法流程等方面重点进行介绍。然后针对迁移学习的应用场景，介绍典型的应用案例。最后，介绍迁移学习在百度飞桨平台上的实践。本书旨在让迁移学习或者相关领域研究人员系统地掌握迁移学习的各类算法，熟悉各类应用场景，为迁移学习落地实践提供指导和帮助。